데일리임팩트

[광주=미디어SR 서인주 호남 취재본부장]

지스트(광주과학기술원) 연구팀이 인공지능을 기반으로 하는 보행분석 시스템을 개발했다.

지스트는 헬스케어로봇센터의 김문상 교수(융합기술학제학부) 연구팀이 적외선 빔을 송출한 뒤 반사돼 돌아오는 시간을 통해 대상의 깊이 정보를 획득할 수 있는 RGB-D 센서를 이용, 정확도 등을 획기적으로 보완한 실용적인 시스템을 개발했다고 17일 밝혔다.

질병 원인의 분류와 장기적 질병의 변화 상황을 개발한 인공지능 기술을 통해 정확하게 예측할 수 있으며, 노약자들의 낙상 가능성을 사전 예측할 수 있는 독창적인 시스템이라고 지스트는 설명했다.
 
연구팀은 획득한 3차원 골격정보를 순환신경망 알고리즘(Recurrent Neural Networks)에 입력하는 딥러닝 기반의 빅데이터 분석을 통해 6종 병적 보행에 대한 95% 이상의 분류 정확도를 실현했다.

특히 센서 단독 시스템 뿐만 아니라 지능로봇에도 부착, 로봇에 의한 자율적 서비스도 가능한 최첨단 시스템으로 개발했다고 연구팀은 밝혔다.

김문상 교수는 미디어SR에 “광주시에서 추진하는 인공지능 산업단지 구축사업 내 헬스케어 R&D 분야에 기여하고 싶다”고 밝혔다.